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LLM会根据开放式指令执行请求，因此存在遭受攻击、数据泄露、合规风险以及输出不准确或不符合品牌规范的风险。
Radware的LLM防火墙在提示指令层面保护生成式人工智能，在威胁抵达源服务器之前将其阻止。
我们的实时、人工智能驱动的保护保障了跨平台的人工智能使用 ，同时不 中断工作流程或创新。
为您的组织确保安全、负责任的人工智能。
探索Radware AI
Radware的AI驱动云安全平台在我们的云安全平台中注入了多层智能。它能提前预判并拦截威胁，因此您可以保护应用安全，节省成本，并缩短平均解决时间（MTTR）。
防止即时注入、资源滥用及其他OWASP10大风险。
在所有类型的大型语言模型中集成无摩擦保护。
实时检测并阻止个人身份信息（PII），在它到达你的大型语言模型之前。
阻止有害、带偏见或偏离品牌风格的回应，避免疏远用户并损害品牌形象。
控制整个组织的人工智能使用，确保准确性和透明度。
减少使用LLM令牌、计算和网络资源，因为阻断的提示永远不会到达你的基础设施。
了解我们的LLM防火墙解决方案如何帮助您自信地驾驭AI和LLM的未来应用。
在用户提示到达服务器之前捕捉，早期阻止恶意使用
几乎不需要集成或客户中断。配置好，开始！
提供多种LLM模型、提示和应用的主配置模板
提供全面的可视化功能、LLM 活动仪表板，以及调优、调整和持续改进的能力。
GigaOm给Radware五星级AI评分，并将其评为应用与 API 安全雷达报告的领导者。
攻击者窃取LLM中的敏感数据，暴露个人信息和机密业务数据。
控的大型语言模型会制造虚假或有害内容，传播错误信息或损害品牌。
逆向工程的大型语言模型会揭示训练数据，暴露个人或机密数据。
提示注入会改变大型语言模型的行为，从而绕过安全机制或泄露敏感数据。
30%
利用人工智能驱动个性化自适应用户界面的应用从目前的5%增长了2026%
77%
使用生成式人工智能工具进行现代攻击的黑客
17%
到2027年，包含生成式 AI 技术参与的网络攻击和数据泄露事件将会出现。
关于代理AI崛起及网络安全未来的完整入门书。
学习如何保护你的组织免受狡猾黑客的攻击，他们试图利用你的LLM对付你。
本解决方案简介概述了混合环境中的应用安全挑战和Radware的应用安全服务
了解Radware如何通过在提示层提供实时、基于 AI 的防护，保障生成式 AI 的安全使用。
我们的专家将回答您的问题、评估您的需求，并帮助您了解哪些产品最适合您的业务。
无论您需要支持或更多服务，还是需要解答有关我们产品和解决方案的问题，我们都会随时提供帮助。
联系专家并加入有关Radware技术的对话。
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