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阅读解决方案简介
复杂的人工智能增强型攻击能够绕过传统防御系统，直指账户登录流程的安全漏洞。
Radware采用多层防护机制，提供由人工智能驱动的实时ATO防护。
基于人工智能的算法可以准确识别复杂机器人程序，并持续实时学习API业务逻辑。
确保在不影响合法用户的前提下，实时防范ATO攻击。
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实时防范凭据填充/破解、业务逻辑攻击和其他ATO攻击。
阻止未经授权的访问，防止用户账户遭受欺诈性交易或支付的损害。
通过自动化账户保护，最大限度降低基础设施成本、财务损失和监管处罚风险。
实时自动缓解针对关键登录API的复杂业务逻辑攻击。
遵守隐私法规，保护敏感用户信息免遭数据泄露。
最大限度地减少误报，并通过安全、顺畅的用户体验增强客户信任度。
了解ATO攻击的工作原理，包括对业务的影响以及保护业务的最佳方式。
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使用基于人工智能的行为检测算法实时识别恶意ATO机器人程序，并将误报降至最低
准确识别操纵身份/IP的复杂ATO爬虫程序，发现分布式爬虫程序攻击并侦破打码平台服务
实时生成签名，通过广泛的风险缓解选项（包括完全非交互式挑战和自定义响应）阻止威胁
自动发现所有记录在案和未记录的登录API，并生成量身定制的安全政策
从实时交易中持续学习API业务逻辑，及时阻止攻击
实施API访问限制，控制特定时间段内允许登录API的请求数量。
利用人工智能分析并交叉关联其他安全模块中的威胁，从而自动抢先拦截恶意来源
通过清晰的分析和透明的报告，提供不同类型爬虫程序的精细分类，以提高可见性
了解一家总部位于美国的领先金融机构如何保护其平台免受复杂ATO攻击，同时无缝扩展业务运营并确保用户体验得到完善。
下载案例研究
通过使用 ERT 活跃攻击者情报源、基于 AI 的关联分析、JavaScript 验证以及 iOS/Android 认证，及早阻止恶意机器人流量，屏蔽恶意来源。
使用基于人工智能的行为算法来发现零日攻击和类人僵尸程序，并持续实时学习API业务逻辑。
通过无验证码加密质询拦截恶意僵尸程序，并实时防范API业务逻辑攻击。
35%
2024年全球恶意僵尸程序交易增加
41%
Web应用程序和API攻击上升（2024与2023对比）
200%
一家电子零售商的ATO尝试增加在2024年黑色星期五前一天得到缓解
了解一家领先的美国金融机构如何保护其平台免受复杂的 ATO 攻击，同时确保无缝业务运营。
黑客可以使用您自己的业务逻辑来对付您。了解如何保护您的 API 和业务。
了解恶意僵尸程序如何闯入客户账户，以及如何阻止此类程序。
了解这项人工智能驱动的解决方案如何实时阻止针对Web应用、移动应用及API的ATO攻击
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