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Radware Web DDoS防护

阻止利用人工智能规避传统防护的海啸级网络DDoS攻击。这是唯一能准确保护加密流量且无需TLS解密的解决方案。

Radware Web DDoS防护原理

第一

黑客使用加密、每秒高请求数(RPS)、合法外观(一旦解密)和多种规避技术将网络层和应用层攻击相结合。

第二

Radware为 基于网页、基于API的、混合应用和移动应用提供准确、自动化的保护。

第三

Web DDoS防护使用AI驱动的基于行为的算法实时生成签名,快速检测和缓解L7 DDoS攻击,而不会阻止合法流量。

第四

您可以克服Web DDoS“海啸”攻击的规模、复杂性和动态性,而不会影响合法流量。

探索Radware AI

如何阻止大规模、规避性的Web DDoS攻击

确保自动、准确的检测和缓解

确保自动、准确的检测和缓解

在不中断合法流量的情况下,通过外部手段阻止攻击并最大限度地减少误报。

在不宕机​​​​​​​的情况下进行检测和缓解

在不宕机​​​​​​​的情况下进行检测和缓解

使用行为分析、异常检测和动态签名生成来保护各类应用,包括基于API的应用(基于质询的解决方案无法满足这些要求)。

覆盖最宽的L7 DDoS区域(无共享证书)

覆盖最宽的L7 DDoS区域(无共享证书)

分析、适应并屏蔽全方位的L7 DDoS威胁及不断演变的攻击变体,同时保护加密流量的完全隐私。

阻止大规模攻击

阻止大规模攻击

通过自动化算法和大规模基础设施,抵御高RPS的复杂L7 DDoS威胁。

维护合法流量

维护合法流量

了解攻击与合法流量(包括浪涌流量)之间的区别。

缓解针对基于API应用的HTTP DDoS攻击

缓解针对基于API应用的HTTP DDoS攻击

使用AI和基于行为的防护技术来自动区分合法与攻击流量,弥补JWT验证、地理阻封锁和CAPTCHAS等方法的不足之处。

API 保护解决方案简介

CISO抵御Web DDoS攻击指南

了解Web DDoS攻击、其独特挑战以及确保组织安全的最佳方法。

获取 CISO 指南

Web DDoS防护功能

无解密加密流量保护 [呼号:行业首创!]

通过准确保护加密流量而没有TLS证书共享,树立了新标准

AI驱动的网络DDoS防护

采用先进的AI和机器学习算法,学习正常交通行为,检测细微异常,并即时生成动态、针对攻击的特征码

在所有环境中保持高性能运作

无缝地在云端和本地部署中大规模提供先进、低延迟的防御,确保速度、可用性和韧性

全面部署灵活性与集成选项

允许选择部署模式(本地部署或云端),并可与Radware应用交付平台或基于Kubernetes的保护集成

高尺度攻击韧性

在最高级别的攻击中提供保护,确保在大规模浪涌、快速变化的流量模式和极端加密流量突发中保持可用性和性能

全自动

确保对复杂的L7 Web DDoS攻击进行精确、自动化的防范——无需手动调优或干扰合法用户——并能随攻击变化进行调整

“在获得Radware Web DDoS防护之前,我只能眼睁睁地看着流量/请求随机激增,直至我的资产冻结并最终瘫痪无法响应。现在,每一个请求都能让我清晰地看到这些威胁攻击活动的规模是多么的庞大,而Radware的解决方案如何洞悉一切,为宝贵的客户体验保驾护航。”

Brajesh Gupta
Comviva Technologies基础设施和安全高级顾问

安全聚焦:Web DDoS海啸攻击

Web DDoS海啸攻击是升级版HTTPS DDoS洪水攻击,能够以惊人的规模和复杂性逃避检测。

为什么常规防护不起作用:

第一

基于网络的DDoS防护无法检测和缓解L7 DDoS攻击。

第二

标准的本地或基于云的WAF无法跟上规模和随机化的步伐。

第三

速率限制技术会对合法流量产生重大影响。

第四

基于质询的解决方案无法保护基于API的应用。

了解为何Radware的防护技术能够覆盖基于API的应用,而其他技术却难以做到

一目了然

101%

网络DDoS攻击从2024起上升到2025起

60

大多数记录级网络DDoS攻击的持续时间(秒)

94%

低于100.000 RPS的攻击份额

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